本刊特稿

• “HSK 3.0与国际中文教育的新生态：标准革新、技术赋能与全球发展”多人谈

  郁云峰;钱旭红;钟英华;李宇明;宋明顺;谢小庆;韩宝成;马西尼;古川裕;白罗米;白建华;郝清新;李登贵;茹丝;

  <正>2021年3月24日，教育部、国家语言文字工作委员会发布《国际中文教育中文水平等级标准》（GF0025—2021）（以下简称《等级标准》），《等级标准》作为国家语委语言文字规范自2021年7月1日起正式实施。《等级标准》的发布，成为国际中文相关标准化、规范化语言考试的命题依据以及各种中文教学与学习创新型评价的基础性依据，也为世界各地国际中文教育的总体设计、教材编写、课堂教学和课程测试提供参考，还为“互联网+”时代国际中文教育的各种新模式、新平台的构建提供重要依据。

  2025年04期 v.10;No.37 1-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 1182K]
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主题论坛：人工智能大模型在国际中文教学中的应用研究

• 主题论坛：人工智能大模型在国际中文教学中的应用研究

  饶高琦;

  <正>当前，国际中文教育正在经历深刻的数智化转型。大模型的出现为教学全流程注入了场景化与个性化的新动能。其凭借在对话交互、文本生成、多模态处理等方面的能力，直接嵌入语用交际、阅读训练、写作指导等具体教学场景——让“以学定教”从理念走向可操作的实践。这种“技术—场景”的研究和应用范式正是国际中文教育数智化转型的关键：聚焦教学中的真实痛点，让大模型成为解决具体问题的精准工具。

  2025年04期 v.10;No.37 18页 [查看摘要][在线阅读][下载 849K]
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• 基于认知方式评测的大语言模型中文阅读理解能力研究——以Bing Copilot为例

  肖锐;宋靖雯;张邝弋;

  大语言模型（large language model,LLM）从感知智能到认知智能的跨越，标志着人工智能在自然语言处理领域的重要突破和深化应用。本研究从认知心理学研究视角出发，运用镶嵌图形测试及HSK阅读理解测试，对LLM的认知方式进行评测，进而评估LLM的中文阅读理解能力。研究结果显示：(1)以Bing Copilot为代表的LLM具有明显的场独立型认知方式;(2)基于LLM角色扮演的虚拟学生能一定程度模拟留学生真实的语言水平，但仍与真实留学生存在差距;(3)人机交互背景下的LLM认知方式对中文阅读理解能力有显著影响。本研究认为，上述实验结果不仅从认知科学角度验证了LLM仍存在的认知缺陷进而引发信息处理的偏差,并且揭示了通过模拟和整合多元认知方式优化LLM设计的必要性和可行性。这有助于推动LLM助力国际中文教育向更高层次的智能化转型，助力人机智能在教育领域尤其是国际中文教育中的深度应用与创新。

  2025年04期 v.10;No.37 19-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 1519K]
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• 基于大语言模型的国际中文阅读材料个性化生成研究

  侯泽煜;徐娟;

  为解决国际中文教师难以按需便捷生成个性化阅读材料的痛点，本研究基于大语言模型探索了人智协同模式下国际中文阅读材料生成的理论与实践路径，通过融入学习者画像、阅读材料生成方式、阅读材料参数分析、难度反馈四个维度，帮助教师实现根据学生学情个性化生成阅读材料的目标。此外，本研究邀请了20位国际中文一线教师来评估大语言模型生成文本的质量，并得出不同阅读材料生成方式的适用范围：直接生成方式适用于为中文水平等级较高（HSK 6级及以上）的学习者生成阅读材料，而仿写生成方式则适合对初学者（HSK 1—3级）使用；缩写生成方式在各等级上表现均佳，可以自由使用；扩写生成方式则可作为一种补充或辅助方式，促进学习者对不同写法阅读材料的学习。

  2025年04期 v.10;No.37 32-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1536K]
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• 大语言模型赋能国际中文语用教学的可行性研究

  高怡楠;朱勇;

  大语言模型对于语言教学与学习有效性的研究不断涌现，但就其赋能国际中文语用教学可行性的研究尚不多见。本研究通过拒绝言语行为来测评大语言模型的语用能力，研究采用书面语篇补全测试，收集了GPT.4与汉语母语者在八种情境下产生的拒绝性言语，并根据言语行为理论对二者的中心行为语、辅助行为语和修饰语进行对比分析。结果表明，GPT.4具备基本的语用能力和拒绝言语行为技巧，但它在识别情境因素、理解情境内部复杂含义以及语言形式的丰富度方面有所不足。总体而言，大语言模型的语用能力虽有不足，但仍能在提供语用资源、评估语用产出等方面助力国际中文语用教学。

  2025年04期 v.10;No.37 45-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1471K]
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• 国际中文教育生成式图片库的构建与应用

  何晴;饶高琦;

  教学资源是教学智慧化转型的关键和基础。针对国际中文教育教学的需求，本研究提出“生成式图片库”的概念，融合科学的汉语词汇网络，探索生成式图片库的构建理念与完整构建流程，利用目前较为成熟的多模态大模型，构建了生成式图片资源库，并持续拓展大模型支持下的人机互动新模式。这一尝试将为赋能国际中文教育，助力国际中文教育实现智慧化转型贡献重要力量。

  2025年04期 v.10;No.37 59-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1671K]
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• 大语言模型在二语写作研究中的系统综述：以ChatGPT为例（英文）

  黄观宇;

  随着大语言模型的快速发展，人们对其应用的兴趣日益增长，尤其在第二语言教学领域。人们越来越关注以ChatGPT为代表的大语言模型如何提升二语教学中的写作能力。现有文献对这些挑战与机遇的探讨多侧重于理论层面，而本系统综述的重点则是实证研究，特别是2022年至2024年间围绕ChatGPT对成人学习者第二语言写作影响的研究，旨在为教育工作者和开发者提供可供实践的参考。本综述设定了以下四个具体目标：(1)总结二语写作领域中应用大语言模型的理论与方法；(2)考察其教学应用及弥补局限的策略；(3)评估其支持二语写作的实效性；(4)识别研究空白与新兴趋势，为未来的研究和实践提供指导。本研究遵循系统综述与荟萃分析的首选报告项目框架PRISMA，以ChatGPT为代表案例，系统收集并重点整合其理论与方法论依据，并评估应用成效与效果。此外，本文还揭示了技术进步与L2写作教学实践之间的落差。缩小这一差距不仅需要技术专长，还需深入理解教育需求，这凸显了开发用户友好型工具及开展教师培训的重要性。

  2025年04期 v.10;No.37 74-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 1435K]
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学习者研究

• 汉语学习者叙事语篇建构能力初探

  袁泽;

  本研究对20位汉语母语者和60位汉语二语者进行写作任务产出诱导，从“结构完整度”“叙述节奏”和“语篇连贯性”三个维度考察了汉语二语者的叙事语篇建构能力。研究发现，初级、中级水平二语者的语篇结构多为“陈述事件+即时评论”的模式；随着语言水平的提高，学习者能够有意识地在陈述事件的基础上，将“情感反应”作为独立部分进行语篇建构。叙述节奏方面，高级水平二语者基本能够掌握节奏的起伏变化，但在“场景”使用方面仍表现出不足。语篇连贯性方面，二语者与母语者的差距主要体现在整体语篇连贯性以及连贯手段的丰富性方面。

  2025年04期 v.10;No.37 98-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 1502K]
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• 美国青少年汉语学习者愉悦、焦虑情绪与教师因素的相关性研究

  骆璇;陈鸿瑶;

  本文通过定量研究和定性研究相结合的方式考察了148名美国初中汉语学习者在汉语学习中的愉悦和焦虑情绪水平与教师因素的相关性。定量研究显示，美国青少年汉语学习者在汉语学习中的愉悦水平高于焦虑水平，二者呈现一定程度的负相关，两者均与性别因素无显著相关。学习者的愉悦水平和教师幽默感、教师友好程度以及教师课堂的条理性呈正相关，与教师严格程度呈负相关，与教师课堂活动的可预测性无显著相关。教师幽默感、教师课堂的条理性对学习者愉悦情绪有正向预测作用。定性分析显示，与教师因素相关的美国中学生汉语课堂愉悦情绪来源包括：具有一定竞赛性质或小组合作性质的课堂活动；教师的支持和互动；教师的友好态度及良好的师生关系。基于此，本研究提出了相关的教学建议。

  2025年04期 v.10;No.37 114-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 1480K]
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中文测评研究

• 基于测试使用论证的HSK(7—9级)效度研究

  武天琪;王亚男;解妮妮;黄蕾;李佩泽;

  近年来，由于中文学习需求及应用场景不断扩大，对中文能力测试的要求也逐步提升。为了完善HSK测评体系，满足多元化需求，研发了HSK(7—9级)考试。研究基于测试使用论证（AUA），从考试开发的角度，结合AUA模式中“解释”和“测试记录”两个主张的各项质量属性，对设计、实施、试测这三个阶段AUA的构建进行了说明与论证，从而表明HSK(7—9级)的解释是有意义的、公平的、概括的、相关的、充分的，测试记录是一致的，考试具有有效性。

  2025年04期 v.10;No.37 126-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1603K]
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